URL
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
AIDaily 027/100
每天都能接收到无数条与AI、科技、艺术、经济相关的信息。
但是感觉自己就像那只掰玉米的熊，掰了一路，最后出来发现只剩下手里的两根玉米🌽。
今年希望能够以Newsletter的形式，给自己掰下来的玉米们找个背篓。
人们会被自己热爱的事物改变，而没有人因为给予而贫穷。
Vol.027
by Rocket
🦄 Perplexity AI 获得独角兽地位 估值超过10亿美元
总部位于旧金山的搜索引擎初创公司 Perplexity AI 刚刚以10亿美元的估值完成了6300万美元的融资,成功获得了“独角兽”地位，这标志着公司在AI搜索领域的显著增长和市场对其技术潜力的高度认可。
- Perplexity AI 在新一轮融资中筹集了约6300万美元，估值超过10亿美元。
- 这笔融资由Daniel Gross领投，亿万富翁Stanley Druckenmiller、Y Combinator首席执行官Garry Tan和Figma Inc.首席执行官Dylan Field参与了这轮融资。
- 包括亚马逊创始人Jeff Bezos和NVIDIA在内的几位Perplexity早期投资者也加入了这轮融资。
- Perplexity AI 成立于2022年，正在成为AI搜索引擎行业的焦点。
- 该公司此前已完成了由IPV领投的B轮融资，融资金额为7360万美元，公司估值达到5.2亿美元。
- Perplexity AI 的A轮融资2600万美元，支持其快速发展和扩张计划。
🚗 微软发布新型Phi-3 AI模型，小巧而强大
微软推出了新的Phi-3 AI模型，这些模型在尺寸和成本上都更加亲民，与GPT-4和Llama 3这样的大型昂贵模型相比，Phi-3更像是经济实惠的日常用车。
关键信息：
- Phi-3模型提供三种尺寸：迷你版（3.8b）、小版（7b）和中版（14b）。
- 迷你版3.8b在多个关键基准测试中超过了Meta的大型7b Llama 3模型，这是一个令人瞩目的成就。
- 该模型体积小到一些早期用户甚至可以在手机上运行它。
- 在AI模型中，更小的尺寸通常意味着成本更低。对于预算有限且不需要大型模型所附带的一些复杂功能的公司和用户而言，Phi-3可能是一个非常吸引人的选择。
微软的Phi-3模型可能会改变市场对AI模型大小和性能之间关系的看法，为那些寻求性价比的用户提供了一个强有力的选项。
🧬 Profluent 推出首个开源AI生成基因编辑器
生物技术公司 Profluent，一家自称为人工智能优先的蛋白质设计公司，刚刚推出了其声称的世界上首个开源的人工智能生成的基因编辑器。展示了 AI 在生物医学研究中的巨大潜力。通过开源合作，Profluent 旨在促进基因编辑技术的创新和普及，为未来的个性化医疗和疾病治疗提供新的工具和方法。
- Profluent 利用其人工智能技术，从头设计了可定制的基因编辑器，用于精确编辑人类基因组。
- 这项技术为研究人员提供了创造目前无法治疗的遗传性疾病的新疗法的可能性。
- Profluent 计划与研究人员和药物开发公司合作，推进新型基因疗法的研发。
- OpenCRISPR-1 作为初始开源版本发布，允许在伦理研究和商业用途领域免费获得。
🕶️ Meta 雷朋智能眼镜新增多模态AI功能
Meta 宣布为所有雷朋 Meta 智能眼镜推出多模态功能，这些集成的人工智能功能可以处理和理解用户周围环境的视觉数据。
详细情况：
- 此前仅限于音频交互的 Meta AI 助手现在能够通过眼镜内置摄像头处理视觉数据，并提供相关见解。
- 用户可以免提地要求眼镜翻译文本、识别物体或提供特定于上下文的信息。
- 佩戴者还可以在 WhatsApp 和 Messenger 的视频通话中分享视图，实现免提的实时体验分享。
- 多模态 AI 升级将作为测试版功能，向美国和加拿大的所有用户开放。
重要性：
- Meta 的多模态集成是智能眼镜发展的重要一步，使其从时尚的可穿戴设备变成为功能强大的情境感知助手。
- 雷朋的标志性镜框设计同样重要，其内置技术微妙到几乎不被察觉，这对于智能眼镜的主流接受至关重要。
Meta 的这一更新强化了智能眼镜作为日常可穿戴设备的功能，通过多模态交互提升了用户体验，同时保持了产品的时尚外观，有助于推动智能眼镜在更广泛人群中的普及。
🦙 Llama 3 性能提升，开源训练取得新进展
Llama 3 的性能正在通过开源训练计划得到增强，Matt Shumer 发布了一个新版本，该版本实现了标准发布版本上下文窗口的两倍。
详细情况：
- Llama 3 是一个高性能的人工智能模型，目前社区正在通过开源合作来提升其能力。
- Matt Shumer，作为该领域的贡献者，发布了一个更新版本，该版本在上下文理解方面取得了显著进步，具体表现为上下文窗口是官方标准版本的两倍。
- 这种改进意味着 Llama 3 能够处理更长、更复杂的输入信息，从而提高其在多种任务上的表现，尤其是在需要理解长篇文本的场景中。
重要性：
- 开源协作是推动人工智能技术快速发展的关键因素。通过社区的共同努力，Llama 3 的性能提升将有助于解决更复杂的语言处理任务。
- 增加上下文窗口的大小对于提高模型在长篇幅文本生成、翻译和摘要等任务中的准确性和可靠性至关重要。
- 此类进展为研究人员和开发者提供了更强大的工具，以构建更加智能和响应灵敏的应用程序。
🌟 Synthesia 即将推出先进数字人头像模型 EXPRESS-1
Synthesia 宣布即将推出一款新的数字人头像模型 EXPRESS-1，该模型类似于 HeyGen，但具有更高级的功能，能够根据文本内容精准模仿人类的微表情和身体语言。
主要特点：
- EXPRESS-1 能够根据剧本的情绪，如悲伤或兴奋，调整数字人的表现，使其在视觉上和听觉上都能与所表达的情感相匹配。
- 该模型将使数字人头像在传递情感和信息时更加自然和有说服力，提供更为丰富的表现力和互动性。
Synthesia 的这一新模型可能会为虚拟内容创作、教育、娱乐和客户服务等多个领域带来革命性的变化，提升数字人与人类用户之间的互动体验。通过高度模仿真人的表情和身体语言，EXPRESS-1 将使得数字人更加栩栩如生，进一步模糊虚拟与现实的界限。
产品地址：www.synthesia.io
🚗 特斯拉将整合Grok AI，马斯克确认“即将到来”
埃隆·马斯克在X上宣布，xAI的Grok聊天机器人与特斯拉汽车的整合“即将到来”，预示着特斯拉汽车在人工智能和交互功能方面将进行重大升级。
关键点：
- Grok AI的集成旨在提升驾驶体验，提供更直观的交互功能。
- 特斯拉致力于改进语音命令技术，Grok AI的加入是实现全自动驾驶汽车目标的关键步骤。
- 马斯克暗示，特斯拉汽车在非使用时段可能参与分布式推理计算，如SETI项目。
- 尽管具体时间未定，马斯克的评论表明特斯拉致力于通过AI增强驾驶体验，并重新定义人车关系。
- xAI的Grok AI将推动智能、AI驱动的交通体验进入新时代，同时为更广泛的受众提供服务。
- xAI积极招聘AI和软件开发人才，致力于推进AI模型和软件产品的发展。
马斯克的这一声明预示着人工智能将在汽车行业中扮演更加核心的角色，并且特斯拉汽车将不仅仅是交通工具，还可能成为分布式计算的枢纽。
📚 NVIDIA 宣布收购 Run:ai，强化 AI 计算资源管理
NVIDIA 今天宣布已签订最终协议，将收购 Run:ai，这是一家提供基于 Kubernetes 的工作负载管理和编排软件的公司。此次收购旨在帮助客户更高效地利用其人工智能计算资源。
- 随着人工智能部署变得越来越复杂，工作负载常常分布在云、边缘和本地数据中心基础设施上。
- 管理和编排生成式 AI、推荐系统、搜索引擎等工作负载需要复杂的调度策略，以在系统级别和底层基础设施上优化性能。
- Run:ai 提供解决方案，使企业客户能够管理和优化其在本地、云端或混合环境中的计算基础设施。
- Run:ai 构建了一个开放平台，该平台基于 Kubernetes，这是现代 AI 和云基础设施的编排层，支持所有流行的 Kubernetes 变体，并能与第三方 AI 工具和框架集成。
此次收购将使 NVIDIA 能够提供更先进的工作负载管理工具，帮助客户优化其 AI 应用的性能和效率，同时降低复杂性和管理开销。通过整合 Run:ai 的技术，NVIDIA 将继续强化其在 AI 和高性能计算领域的领导地位。
🧊 Snowflake 发布开源企业级 AI 大模型 Arctic
Snowflake 推出了专为企业任务设计的顶尖大型语言模型（LLM）——Snowflake Arctic。该模型在执行SQL生成、编程和指令遵循等企业任务方面表现出色，并且已经完全开源，包括模型、代码、数据配方和研究见解。
Arctic 模型拥有480亿参数，但在推理时仅激活170亿参数，以提高效率。它采用了混合专家模型（MoE）架构，结合了密集变换器和128个专家，每个专家有3.66亿参数，使得模型在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势。
Snowflake Arctic 模型在企业智能指标上表现优异，包括编码、SQL生成和指令遵循等任务的性能超过了其他所有开源模型。此外，Snowflake Arctic 模型家族还包括了 Arctic embed，这是一系列最先进的文本嵌入模型，适用于检索用例，并且已经开源。
Snowflake Arctic 模型的发布和开源策略，为用户提供了一个强大的、真正开放的模型，支持灵活的推理和训练选项，使用户可以快速开始部署和定制 Arctic，使用他们首选的框架。这标志着 Snowflake 在 AI 创新领域的持续推进，为企业提供了数据基础和尖端的 AI 构建模块，以便使用其企业数据创建强大的 AI 和机器学习应用程序。
🎨 Midjourney 发布新算法测试 生成随机视觉风格
大家好！我们正在测试用于“探索视觉风格潜在空间”的新算法，并向大家开放一个简单有趣的工具来尝试。
现在，您可以在提示后加上
--sref random，获得完全随机的风格效果。例如，这里是对
/imagine a sailboat --sref random 命令执行的 121 次独立运行的结果。如果您发现了喜欢的风格，可以使用 --sref url 加上图片的 URL 来获取更多相似风格的图片。这旨在成为未来开发更高级工具的基础算法测试。