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OpenAI最新推出的GPT-4o大型语言模型,插下了多模态大战的第一面旗帜。GPT-4o能够接受文本、音频、图像等多种输入形式,输出也可以是多种形式的组合,低延迟，可以听，可以看，多模态的新世界已经打开。
多模态优势突出
GPT-4o最大的优势在于跨模态的卓越表现。在视觉和音频理解能力上,它比现有模型有突出提升。根据传统基准测试,GPT-4o在文本、推理和编码智能等方面能达到GPT-4 Turbo的水平,但在多语种文本处理、音频和视觉功能上更进一步,设置了新的高度。
此外,GPT-4o在响应速度上也有长足进步。
它能以平均320毫秒的时间响应音频输入,接近人类对话反应时间,大幅缩短了人机交互的延迟感。同时,在API调用方面,GPT-4o的响应速度比GPT-4 Turbo快2倍,费用仅一半,限流提高5倍,实用性大幅提升。
- 视觉理解能力大幅提升 • 音频理解能力显著超越现有水平 • 根据传统基准测试,在文本、推理和编码智能等方面能够达到GPT-4 Turbo的水平 • 在多语种文本处理、音频和视觉功能上更进一步,设置了新的高水位线
除了能力本身的提升,GPT-4o在响应速度上也有长足进步,进一步增强了实用性:
- 能以平均320毫秒的时间响应音频输入,与人类对话反应时间相当 • 在API调用方面,响应速度比GPT-4 Turbo快2倍 • API的费用仅为GPT-4 Turbo的一半 • API的限流能力提高5倍
可以说,GPT-4o让人机交互的自然性、高效性得到了极大的提升。
文本评价
能力探索
多重安全防护机制
在追求强大功能的同时,OpenAI也高度重视GPT-4o的安全性。他们通过多种手段为该模型内置了全面的安全保护:
- 过滤训练数据,避免不当内容 • 通过训练后行为微调,优化模型输出 • 创建新的安全系统,加强对语音输出的防护
此外,GPT-4o在发布之前还经历了严格的安全评估和红队测试,以识别和修复潜在风险:
- 邀请70多个外部专家参与红队测试
- 涵盖社会心理学、偏差公平性、错误信息传播等领域
- 评估和修复新增模态可能带来的风险 • 根据OpenAI自身的评估框架进行全面评估
- 在网络安全、CBRN、说服力和模型自主性等方面
- 各类风险评级均不超过中等水平
尽管GPT-4o经过严格的安全考量和干预,但依然存在一些无法完全避免的局限性。OpenAI表示,在某些特定任务上,GPT-4 Turbo的表现可能更优。他们将虚心接受用户反馈,不断改进模型。同时,OpenAI也认识到音频输入输出带来的新风险,将加大预防和干预力度。
渐进发布多模态能力
GPT-4o标志着OpenAI在提高深度学习模型实用性方面的最新重大进展。他们在过去两年里,花费了大量精力优化模型效率,最终才能够更广泛地提供GPT-4级模型的强大能力。
- 文本和图像功能已在ChatGPT中上线
- 免费用户可使用
- 付费用户可享受高达5倍的消息限制 • 语音模式Alpha版本将在几周内在ChatGPT Plus上线
- 开发者可在API中访问文本和视觉功能
- 响应速度提高2倍，成本仅为一半
- 限流能力提高5倍 • 音频和视频功能计划在未来几周内
- 先向部分值得信赖的合作伙伴开放
OpenAI承诺,将逐步公开发布GPT-4o的全部多模态能力,并在即将发布的系统卡中分享更多技术细节。
GPT-4o 已在 API Playground 中上线。
GPT-4o 现已在 API 中提供。
它与 GPT-4 Turbo 一样智能，具有改进的视觉功能，并且效率更高 - 速度提高 2 倍，成本降低 50%，速率限制提高 5 倍。目前它支持文本和视觉，即将推出音频和视频。
GPT-4o标志着人工智能向真正自然的人机交互踏出了坚实的一步,但要实现无缝对接仍需更多努力。OpenAI将继续全力以赴,希望通过不断突破,为塑造人机共存的智能未来贡献自己的一份力量。
对这个话题感兴趣的小伙伴，欢迎加我一起探索交流~
