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DeepSeek-R1 详解：如何打造推世界顶级推理大模型
字数
2686
阅读时长≈
7
分钟
2025-2-10
2025-2-10
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Rocketlu
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目录
引言
核心内容
回顾：大语言模型的训练方式
DeepSeek-R1 训练方法
1. 长链推理 SFT 数据
2. 一个高质量的推理模型（但在非推理任务上表现较差）
3. 通过大规模强化学习（RL）打造推理模型
3.1 R1-Zero：大规模推理导向的强化学习
示例：自动验证推理任务
3.2 用中间推理模型生成 SFT 数据
3.3 通用 RL 训练阶段
DeepSeek-R1 的模型架构
专家混合（MoE）结构的优势
总结
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