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AIDaily 073/100
每天都能接收到无数条与AI、科技、艺术、经济相关的信息。
但是感觉自己就像那只掰玉米的熊，掰了一路，最后出来发现只剩下手里的两根玉米🌽。
今年希望能够以Newsletter的形式，给自己掰下来的玉米们找个背篓。
人们会被自己热爱的事物改变，而没有人因为给予而贫穷。
Vol.073
by Rocket
探索·AI产品
🎥 Luma Labs发布下一代AI视频模型Ray 2
Luma Labs刚刚发布了Ray 2，这是该初创公司的下一代 AI 视频模型，它通过新的多模态架构承诺前所未有的运动质量和物理真实感，其计算能力比其前身高出 10 倍。
功能特点：Ray 2可以根据文本提示生成长达10秒的高质量视频剪辑，并且具有先进的运动和物理功能。
应用场景：该模型展示了对对象交互的复杂理解，从自然场景如水物理到复杂的人体运动。
未来计划：Ray 2目前可以处理文本、图像和视频到视频的生成，Luma计划很快为模型添加编辑功能。
发布平台：该视频模型首先在Luma的Dream Machine平台上面向付费订阅者推出，API访问即将推出。
📢 谷歌与美联社合作，将实时新闻整合到Gemini AI助手
谷歌与美联社（AP）达成合作，将实时新闻整合到其Gemini AI助手中。Gemini 2.0是谷歌最新的AI模型，具有比前代更高的性能，支持多模态输入和输出，包括图像、视频和音频。
应用场景：该合作旨在为用户提供更及时、准确的信息，增强Gemini应用的实用性。这一合作标志着谷歌在AI新闻整合方面的首次尝试，也是其与新闻出版商合作的开端。
数据隐私：谷歌强调，合作将确保信息的准确性和及时性，同时保护用户数据的隐私。
📢 OpenAI与Axios扩大新闻合作，资助四个新本地新闻编辑室
OpenAI与Axios达成了一项为期三年的合作伙伴关系，OpenAI将资助Axios在四个新城市扩展其本地新闻通讯。这四个新城市包括宾夕法尼亚州的匹兹堡、密苏里州的堪萨斯城、科罗拉多州的博尔德和阿拉巴马州的亨茨维尔。Axios的首席执行官Jim VandeHei表示，这笔资金是“相当可观”的，但具体数额未公开。
技术整合：Axios将能够使用OpenAI的技术来创建自己的AI系统和产品，但VandeHei强调，这些技术不会用于报道新闻。
行业影响：这一合作标志着OpenAI首次直接资助合作媒体的新闻编辑部，显示了其在媒体领域的深度布局。Axios目前在美国30个城市运营，拥有超过200万的新闻通讯订阅者。
未来计划：Axios计划在未来三年内将本地新闻通讯扩展到100个城市。OpenAI的资助将帮助Axios在新城市建立新闻编辑室，并提供技术支持以提高新闻的创作、分发和货币化效率。
合作意义：Axios的联合创始人兼首席执行官Jim VandeHei强调，AI将增强而非取代人类记者。他提到，“这次扩展是一个长期项目，符合我们为更多社区带来高质量本地新闻的愿景”。
探索·硬件
🎮 任天堂正式发布Switch 2 预计将在6月上市
任天堂正式发布了新游戏机Switch 2宣传视频，预计将在6月或7月左右发布新机。视频中展示了新硬件，包括磁性Joy-Con控制器、更大的屏幕以及与原始Switch游戏的向后兼容性。预告片中展示了《马里奥赛车》系列的新作，虽然未明确命名，但被广泛猜测为《马里奥赛车9》
- 外观设计：Switch 2的设计比前代更大、更厚，整体外观更加圆润，屏幕尺寸更大，边框更窄。
- Joy-Con控制器：新的Joy-Con控制器可以通过磁性吸附在主机侧面，还增加了一个神秘的新按钮，目前用途不明。
- 屏幕与显示：Switch 2配备了更大的屏幕，视觉效果更佳，屏幕尺寸据称约为8英寸，但具体细节未确认。
- 支架设计：Switch 2的支架更大、更灵活，允许玩家以更多角度放置主机。
- USB-C端口：新增了一个USB-C端口，位于耳机插孔旁边，使得玩家可以同时连接多个配件。
- 发布日期：Switch 2计划于2025年发布，具体日期未定，但预计将在6月或7月左右。
- 体验活动：任天堂计划从4月开始在全球多个城市举办体验活动，首个活动将于4月4日至6日在纽约和巴黎举行。
探索·AI开源
📝 SVFR视频人脸修复开源框架
SVFR（Stable Video Face Restoration）是一个用于广义视频人脸修复的统一框架，由腾讯优图实验室和厦门大学联合推出。该框架整合了视频人脸修复（BFR）、着色和修复任务，通过利用Stable Video Diffusion（SVD）的生成和运动先验，提升修复效果。SVFR引入了可学习的任务嵌入以增强任务识别，同时采用统一潜在正则化（ULR）来促进不同子任务之间的特征共享。为了进一步提高修复质量和时间稳定性，SVFR还引入了面部先验学习和自参考细化作为用于训练和推理的辅助策略。
- SVFR的主要功能包括： 视频人脸修复（BFR）：提升视频中人脸的细节和清晰度，使模糊或损坏的人脸画面变得更加清晰和自然。 人脸着色：为黑白或色彩失真的视频人脸添加生动的色彩，增强视觉效果。 人脸修复（Inpainting）：修复视频中人脸的缺失部分，如遮挡或损坏的区域，恢复完整的人脸细节。
- SVFR的项目地址： 项目官网：https://wangzhiyaoo.github.io/SVFR Github仓库：https://github.com/wangzhiyaoo/SVFR arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.01235
探索·AI投融资
🎬 AI视频平台Synthesia完成1.8亿美元D轮融资，估值达21亿美元
AI视频平台Synthesia Ltd.在D轮融资中筹集了1.8亿美元，使公司估值达到21亿美元。本轮融资由风险投资公司NEA领投，其他投资者包括Atlassian Ventures、World Innovation Lab及PSP Growth。
技术特点：Synthesia利用人工智能技术生成多语言人类化身，其平台可创建替代真人的逼真、栩栩如生的人物虚拟形象。
应用场景：该平台的工具让企业用户能够快速生成和分发合成AI视频片段，适用于销售和营销、培训等领域。
未来计划：Synthesia计划将资金用于招聘，特别是在亚太地区扩张，同时继续发展其产品。
市场地位：Synthesia自2017年成立以来，已经成为行业内的佼佼者，服务超过一半的《财富》100强企业。
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