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AIDaily 061/100
每天都能接收到无数条与AI、科技、艺术、经济相关的信息。
但是感觉自己就像那只掰玉米的熊,掰了一路,最后出来发现只剩下手里的两根玉米🌽。
今年希望能够以Newsletter的形式,给自己掰下来的玉米们找个背篓。
人们会被自己热爱的事物改变,而没有人因为给予而贫穷。
Vol.061
by Rocket
探索·AI产品
🏅 英特尔AI助力奥运:科技与体育的融合
英特尔正在将人工智能技术带入奥运会,与塞内加尔国家奥委会合作,通过 AI 识别农村地区潜在的年轻运动员。这项技术不仅有助于发现那些可能被忽视的运动员,还为公众提供了一个应用程序,让他们能够了解自己在奥运项目中的潜力。
- AI 运动员识别:在塞内加尔的五个村庄中,通过 AI 传感器识别了 40 名具有显著天赋的孩子。
- 公众应用程序:预计推出的应用程序将允许人们测试自己成为奥运明星的可能性,巴黎的体育迷将在下个月率先体验。
- 辅助技术:英特尔还开发了 AI 驱动的 3D 扫描仪,帮助视觉障碍运动员导航;以及一个聊天机器人,帮助运动员理解国际奥委会的规则和规定。
- 高清直播:利用 AI 深度学习,英特尔能够提供实时的 8K 分辨率直播,为观众带来更清晰的观看体验。
- AI 语音技术:NBC 计划在奥运会期间使用 AI 生成的阿尔·迈克尔斯的声音进行每日回顾和亮点播报,这位传奇体育广播员对 AI 技术表示了认可。
这些举措展示了人工智能如何与体育结合,提高运动员的表现,丰富观众的体验,并为体育赛事带来创新的解决方案。随着技术的不断进步,我们可以期待在未来的奥运会上看到更多类似的应用。
探索·AI视频
🌟 3D视图合成:单图像多视角生成技术
MultiDiff 是一种计算机视觉技术,它利用深度学习算法从单个 RGB 图像和相机轨迹生成新的、3D 一致的视图。这项技术通常涉及到以下几个关键步骤:
- 特征提取:首先,算法需要从输入的 RGB 图像中提取特征。这通常通过使用卷积神经网络(CNN)来完成,以识别图像中的关键点和纹理信息。
- 深度估计:接下来,算法估计输入图像的深度图。深度图是一张表示场景中每个点距离相机远近的图像。这有助于在后续步骤中创建3D视图。
- 视图合成:使用深度图和相机轨迹,算法可以合成新的视图。这通常涉及到图像的变形和重投影,以确保新视图与原始图像在3D空间中的一致性。
- 一致性优化:为了确保生成的视图在3D空间中是一致的,算法会进行优化,调整生成的图像以消除任何可能的不一致性。
- 后处理:最后,生成的视图可能需要进行一些后处理,如颜色校正、边缘平滑等,以提高最终图像的质量。
MultiDiff 技术可以应用于多种场景,包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、3D 重建和视频游戏等。通过这种技术,开发者可以创建更加丰富和真实的3D体验,而不需要复杂的多视角图像采集过程。
📹 MoMo:视频帧插值的高效解缠结运动建模
MoMo 是一种创新的视频帧插值方法,它通过解缠结运动建模技术,能够生成具有高视觉质量的中间帧,并且显著降低了计算需求。以下是 MoMo 方法的一些关键特点:
- 高视觉质量:MoMo 生成的中间帧在视觉上与原始帧非常接近,保持了高质量的图像细节和色彩。
- 减少计算需求:与其他视频帧插值技术相比,MoMo 优化了算法,减少了处理时间和资源消耗。
- 解缠结运动建模:MoMo 通过解耦运动和外观的变化,更精确地预测和生成中间帧,从而提高了插值的准确性。
- 实时性能:MoMo 的高效性使其能够支持实时视频帧插值,适用于需要快速响应的应用场景。
- 广泛的适用性:无论是在电影后期制作、动画生成还是实时视频编辑中,MoMo 都能提供高质量的帧插值解决方案。
- 用户友好:MoMo 的操作简便,用户可以轻松地控制插值过程,实现个性化的视频效果。
MoMo 的出现为视频制作领域带来了新的技术突破,使得视频编辑和创作更加高效和便捷。
🎬 Image Conductor:交互式视频合成的精确控制
Image Conductor 是一种先进的视频合成技术,它允许用户从单个图像出发,创造出具有丰富动态效果的视频内容。这项技术的核心特点包括:
- 单一图像输入:用户只需提供一个静态图像,Image Conductor 就能以此为基础生成视频。
- 精确控制:技术提供了对摄像机视角转换和对象移动的精细控制,使用户能够精确地设计视频的每一个细节。
- 交互式操作:用户可以实时地与视频合成过程互动,即时调整和优化视频效果。
- 自动化生成:尽管提供了手动控制选项,Image Conductor 也能自动完成视频的生成,减少用户的工作量。
- 高质量输出:生成的视频保持高质量标准,无论是分辨率还是视觉效果,都能满足专业需求。
- 应用广泛:这项技术适用于电影制作、游戏开发、虚拟现实和增强现实等多个领域,为创意产业带来了新的可能性。
Image Conductor 通过其强大的功能,为视频制作提供了一个全新的维度,使得创意表达更加自由和灵活。
🏛️ 罗马帝国的数字复兴:AI 重现古代辉煌
一段由人工智能生成的、描绘“罗马帝国修复影像”的视频在 Reddit 上获得了近 6000 个点赞。创作者首先在 Midjourney 平台上生成了古罗马帝国的图像,然后将这些图像输入到 Luma AI 的 Dream Machine 中,制作出了这段 48 秒的短片。
- AI 图像生成:创作者利用 Midjourney 平台的 AI 技术生成了古罗马帝国的图像,这些图像作为视频的基础素材。
- Luma AI 的 Dream Machine:将生成的图像进一步加工,通过 Luma AI 的 Dream Machine 进行视频合成,创造出动态的视觉效果。
- 社交媒体反响:这段视频在 Reddit 上获得了极高的人气,显示了公众对于 AI 技术在历史重现方面的潜力和兴趣。
- 技术与历史的结合:通过 AI 技术,创作者能够将历史场景以一种新颖的方式呈现给现代观众,让人们能够以更加直观的形式感受到古代文明的魅力。
- 创意与技术的融合:这个项目展示了创意思维与先进技术的结合,如何为艺术创作和历史教育提供新的可能性。
- 未来展望:随着 AI 技术的不断进步,我们可以期待看到更多类似的项目,它们不仅能够丰富我们对历史的理解,还能够激发人们对过去的想象和探索。
这段视频的成功也表明,人工智能在视觉艺术和历史重现方面具有巨大的潜力,能够为人们提供前所未有的体验和认识历史的新途径。
🎬 时光倒流:AI技术重塑经典银幕形象
罗伯特·泽米吉斯的新电影《这里》将采用人工智能驱动的抗衰老技术,让汤姆·汉克斯和罗宾·赖特这两位联合主演重现他们在1990年代的模样,就像他们在经典电影《阿甘正传》中共同出演时的样子。这项技术的应用不仅为观众带来了怀旧的感觉,也展示了科技在电影制作中的创新应用。
- AI 抗衰老技术:通过先进的人工智能算法,电影制作团队能够使演员的外貌恢复到几十年前的状态,这在视觉效果上为观众带来了极大的震撼。
- 经典重现:汤姆·汉克斯和罗宾·赖特在《阿甘正传》中的表现深入人心,而这次通过 AI 技术,他们的形象得以在《这里》中再次呈现,激起了观众对经典时刻的回忆。
- 技术与艺术的结合:这种技术的使用是电影艺术与科技结合的一个例证,它不仅增强了电影的观赏性,也为电影制作提供了新的可能性。
- 预告片中的惊喜:观众可以在《这里》的新预告片中看到经过 AI 技术处理后的演员形象,这无疑增加了对电影的期待和好奇。
随着人工智能技术的不断发展,我们可以预见,未来在电影和其他视觉艺术作品中,这种技术将会得到更广泛的应用,为观众带来更加丰富和逼真的视觉体验。
探索·AI音乐
🔊 GenAu:Snapchat的音频生成变压器架构
GenAu 是 Snapchat 推出的一种新型可扩展的基于变压器的音频生成架构,能够生成高质量的环境声音和效果。这种架构的设计旨在解决音频生成中的一些关键挑战,包括数据的处理和变压器模型的优化。以下是 GenAu 架构的一些关键特点:
- 数据驱动:GenAu 利用大量的音频数据来训练其模型,从而学习不同环境声音和效果的特征。
- 变压器模型:基于变压器(Transformer)的模型能够处理长序列数据,这对于音频生成尤为重要,因为音频信号通常具有时间上的连续性。
- 可扩展性:架构设计允许在不同规模上进行扩展,从小型设备到大型服务器,都能够实现音频生成。
- 高质量输出:GenAu 能够生成逼真的音频效果,满足专业音频制作的需求。
- 实时生成:该架构支持实时音频生成,适用于直播、游戏和增强现实等应用场景。
- 多用途:GenAu 不仅可以生成环境声音,还能够创造出各种音频效果,增加了音频生成的多样性。
Snapchat 的 GenAu 架构通过先进的技术,为音频生成领域带来了创新,使得用户能够体验到更加丰富和真实的音频内容。
探索·AI投融资
💼 吴恩达的AI基金:第二支风险基金募资目标调整
吴恩达(Andrew Ng)的人工智能基金正在为其第二支风险基金设定新的募资目标,计划筹集1.2亿美元,专注于投资早期的人工智能初创公司。这个目标较其第一支基金的1.75亿美元有所降低,可能反映了市场环境的变化或基金策略的调整。
- 募资额调整:从1.75亿美元降至1.2亿美元,这可能是基于当前市场条件、投资机会评估或基金管理团队的策略决策。
- 早期AI初创公司:基金将继续专注于早期阶段的人工智能企业,这些企业通常具有高增长潜力但也伴随着较高的风险。
- 吴恩达的影响力:作为人工智能领域的知名专家和教育者,吴恩达的参与可能会吸引更多的投资者和创业者关注这个基金。
- 市场环境因素:募资额的调整可能也与当前的经济环境、投资者信心以及人工智能行业的发展趋势有关。
- 基金表现:第一支基金的表现和投资回报情况可能也会影响第二支基金的募资目标和策略。
- 持续关注:尽管募资目标有所调整,但吴恩达的人工智能基金仍然值得关注,因为它可能会继续支持和推动人工智能领域的创新和发展。
吴恩达的人工智能基金募资额的调整可能是对当前市场状况的一种适应,同时也显示了其对早期人工智能初创公司持续投资的承诺。
对这个话题感兴趣的小伙伴,欢迎加我一起探索交流~
