AI Daily
🗒️AIDaily 058/100
19175 分钟
2024-6-24
2025-1-22
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AIDaily 058/100

 
🖼️
每天都能接收到无数条与AI、科技、艺术、经济相关的信息。 但是感觉自己就像那只掰玉米的熊,掰了一路,最后出来发现只剩下手里的两根玉米🌽。 今年希望能够以Newsletter的形式,给自己掰下来的玉米们找个背篓。 人们会被自己热爱的事物改变,而没有人因为给予而贫穷。

Vol.058

by Rocket

探索·AI产品
🎨 Midjourney风格混合高级选项
  • 多代码混合:用户现在可以将多个样式引用代码结合使用,实现更丰富的风格混合(例如:-sref 123 456)。
  • 样式与随机代码组合:可以将样式参考图像的URL与随机代码结合,创造独特的视觉效果(例如:-sref 123 url)。
  • 权重分配:为单个代码或URL设置权重,控制它们在最终效果中的比重(例如:-sref 123::2 456::1)。
  • 个性化模型代码混合:支持混合多个模型个性化代码,让用户能够定制更符合个人喜好的创作效果(例如:-p ab12ad3 cd34gl)。
  • 加权混合使用:使用加权混合符号来调整个性化模型代码的影响强度(例如:-p ab12ad3::2 cd34gl::1)。
Midjourney的这些新功能为创意专业人士提供了更精细的控制,使他们能够探索和实现个性化的艺术风格。
 
探索·AI视频
📽️ EvTexture:事件驱动的视频纹理增强技术
  • 技术定义:EvTexture是一种视频超分辨率放大技术,专注于通过事件驱动的方式增强视频纹理。
  • 功能特点:该方法使用事件信号来提升视频纹理质量,实现更精确的纹理细节恢复。
  • 应用效果:能够提供更清晰的高分辨率视频输出,改善视觉体验。
  • 技术优势:在视频增强领域,EvTexture通过先进的信号处理,提高了视频的清晰度和细节表现力。
 
探索·AI音乐
🎤 环球音乐集团与SoundLabs合作推出AI声音克隆工具
  • 合作伙伴:环球音乐集团与AI初创公司SoundLabs建立合作。
  • 技术创新:为艺术家提供工具,创建自己声音的AI模型。
  • 应用场景:AI声音模型可用于未来录音,增加音乐创作的多样性和便捷性。
  • 音乐产业影响:该技术可能改变音乐制作流程,为音乐家提供新的创意表达方式。
 
探索·AI大事件
👓 Meta成立新部门开发可穿戴设备
  • 部门成立背景:继AI驱动的雷朋智能眼镜取得意外成功后,Meta决定建立新部门。
  • 新部门目标:专注于开发创新的新型可穿戴设备,扩展其在智能穿戴市场的产品线。
  • 技术驱动:依托人工智能技术,增强可穿戴设备的功能性和用户体验。
  • 市场扩展:此举显示了Meta在智能穿戴设备领域的长期承诺和扩张计划。
 
探索·AI开源
🎨 开源社区推出Diffutoon视频转绘项目
  • 项目优势:Diffutoon作为开源项目,简化了视频转绘流程,无需复杂设置。
  • 易于使用:提供Colab笔记本,用户可以直接运行,降低了使用门槛。
  • 动漫风格:能够渲染出具有动漫风格、细节丰富、高分辨率的长视频。
  • 内容编辑:通过附加模块,可以根据提示编辑视频内容,增加个性化和创造性。
  • 项目资源:项目地址提供Colab笔记本,方便用户快速开始使用和实验。
Diffutoon的推出为视频创作者和爱好者提供了一个强大的工具,使得视频转绘更加便捷和高效。
 
📽️ EvTexture:事件驱动的视频纹理增强技术
  • 技术定义:EvTexture是一种视频超分辨率放大技术,专注于通过事件驱动的方式增强视频纹理。
  • 功能特点:该方法使用事件信号来提升视频纹理质量,实现更精确的纹理细节恢复。
  • 应用效果:能够提供更清晰的高分辨率视频输出,改善视觉体验。
  • 技术优势:在视频增强领域,EvTexture通过先进的信号处理,提高了视频的清晰度和细节表现力。
    🌈 HiFiAlbedo:高保真面部反照率估计
    • 技术方法:HiFiAlbedo,一种通过纹理量化技术从单张图像中恢复高保真面部反照率图的方法。
    • 无需额外数据:此方法不需要额外捕获反照率数据,简化了面部反照率的获取过程。
    • 高保真度:能够生成高质量的面部反照率图,对面部细节和特征进行精确估计。
    • 应用潜力:该技术在面部识别、增强现实、游戏和电影特效等领域具有广泛的应用前景。
      🏃‍♂️ Holistic-Motion2D:2D空间全身人体运动生成
      • 技术介绍:Holistic-Motion2D,一种在2D空间中生成全身人体运动的技术。
      • 多样化动作:Tender能够根据文本提示创造多样化且逼真的人体动作。
      • 应用场景:生成的动作适用于视频制作中的姿势指导,增强视觉效果。
      • 3D转换:2D动作结果可以提升至3D空间,用于角色动画制作,增加动画的自然流畅性。
      • 技术优势:提供了一种可扩展的解决方案,简化了从文本到动作捕捉的创作流程。
      探索·AI数据
      💰 AI模型训练成本飙升
      • 成本增长速度:Epoch AI的分析显示,AI平台训练成本每九个月翻倍,目前没有放缓迹象。
      • 未来预测:若此趋势持续,新模型训练成本可能很快超过10亿美元,包括电力和硬件开销。
      • 员工薪酬影响:员工薪酬可能占模型训练总成本的高达一半。
      • 数据资源考量:有分析师认为AI公司将面临数据耗尽问题,可能导致训练成本和性能提升趋于稳定。
      • 芯片需求与成本:对AI芯片的需求激增可能导致价格进一步上涨,对小型初创公司构成挑战。
      • 巨额投资案例:Microsoft与OpenAI合作的超级计算机项目预计耗资超过1000亿美元,由数百万芯片构成,成本是现代数据中心的100倍。
      这一趋势对AI行业的发展提出了挑战,特别是在资源分配、成本效益和行业竞争格局方面。
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      对这个话题感兴趣的小伙伴,欢迎加我一起探索交流~
       
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