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AIDaily 042/100
每天都能接收到无数条与AI、科技、艺术、经济相关的信息。
但是感觉自己就像那只掰玉米的熊，掰了一路，最后出来发现只剩下手里的两根玉米🌽。
今年希望能够以Newsletter的形式，给自己掰下来的玉米们找个背篓。
人们会被自己热爱的事物改变，而没有人因为给予而贫穷。
Vol.042
by Rocket
探索·AI大事件
📈 英伟达股价首次突破每股1000美元
英伟达在公布超出华尔街预期的第一季度业绩，并宣布10比1的远期股票拆分后，股价在周三盘后交易中飙升至每股1000美元以上。
关键数据：
- 调整后每股收益：6.12美元，营收260.4亿美元，相比去年同期的1.09美元/股营收71.9亿美元有显著提升。
- 分析师预期：每股收益5.58美元，营收245.3亿美元。
- 数据中心收入：数据中心业务收入增长427%，达到225.6亿美元，超出分析师预期的213.2亿美元。
- AI应用需求：数据中心业务对AI应用的需求强劲，特别是NVIDIA Hopper GPU计算平台的出货量增加，该平台用于大型语言模型、推荐引擎和生成式AI应用程序的训练和推理。
未来展望：
- 第二季度营收预测：预计营收280亿美元，调整后毛利率75.5%，超过分析师预期的265.4亿美元。
- 股票拆分：10比1的远期股票拆分将于2023年6月7日生效，旨在使股票对员工和投资者更具可及性。
- 股息增加：季度现金股息增加150%，达到每股0.10美元。
尽管存在对潜在竞争和未来可能的周期性衰退的担忧，英伟达CEO黄仁勋看好生成式人工智能训练的需求，认为这将加速公司在短期内的持续增长。分析师普遍看涨英伟达股票，目标价从每股989美元至1177美元不等，理由是公司在AI市场的主导地位以及对其GPU的强劲需求。
探索·AI产品
🤖 Anthropic 推出优化提示生成器
人工智能研究公司 Anthropic 最近推出了一款强大的提示工程工具，该工具可以根据用户的特定目标生成优化的提示，以便开始聊天。
使用步骤：
- 访问控制台：前往 Anthropic 的控制台并进行注册或登录。
- 选择生成提示：在控制台中选择“生成提示”选项，进入提示创建界面。
- 描述目标：在提供的文本框中清晰地描述您想要达成的目标或任务，然后点击“生成提示”，由 Anthropic 为您打造一个优化的提示。
- 编辑并运行：选择“开始编辑”，根据您的具体情况替换提示中的 {variables}，完成后点击“运行”。
Anthropic 的这项工具旨在帮助用户更有效地与 AI 进行交流，通过生成针对性的提示来引导 AI 生成符合用户需求的回答或内容。这种优化的提示生成方法可以提高与 AI 交互的效率和质量，尤其对于需要精确结果的复杂任务来说非常有用。
探索·AI融资
💰 Scale AI 获得巨额 10 亿美元 F 轮融资
人工智能数据标签初创公司 Scale AI 为训练高级 AI 模型的公司提供高质量的标记数据，该公司在 F 轮融资中成功筹集了 10 亿美元，估值接近 140 亿美元。
详情：
- 服务领域：Scale AI 为自动驾驶汽车、国防和主要通用 AI 模型（GenAI）等领域提供 AI 训练所需的标记数据。
- 投资者：本轮融资由现有投资者 Accel 领投，新投资者包括亚马逊、Meta 等参与。
- 收入增长：Scale AI 在 2023 年的收入增长了两倍，预计到 2024 年底将达到 14 亿美元。
- 资金用途：Scale 表示新筹集的资金将帮助加速前沿数据的丰富，为通用人工智能（AGI）的发展铺平道路。
重要性：
- 数据的重要性：Scale 的快速增长凸显了可用数据对 AI 发展的重要性，随着 AI 系统的持续改进，对高质量数据的需求将会不断增长。
- AI 繁荣中的成功路径：Scale 的高估值成为人工智能热潮中多种成功途径的典范之一。
Scale AI 的成功融资不仅证明了其在 AI 数据服务领域的领导地位，也反映了整个 AI 行业对高质量数据的迫切需求。随着 AI 技术的不断进步，像 Scale AI 这样的数据提供商将在推动行业发展中发挥越来越关键的作用。
探索·AI版权
🤝 16家AI公司承诺将安全置于优先
11月的全球人工智能安全峰会汇聚了众多科技界名人，包括埃隆·马斯克和OpenAI的山姆·奥特曼，引起了国际社会对人工智能潜在危险的关注。
尽管一些国家和公司未参加在首尔的后续活动，但16家全球最大的AI公司，包括微软、OpenAI、谷歌和亚马逊，已就一些永远不应跨越的“红线”达成了前所未有的协议。
关键承诺：
- 停止开发：他们承诺将不再开发能够产生大规模网络攻击或生物武器的模型。
- 政府合作：美国宣布与英国、日本等国合作建立安全研究院，研究AI的潜在风险。
专家指出，由于世界超级大国之间的地缘政治紧张，各方可能需要时间才能达成共识。人工智能伦理研究员Carissa Véliz强调，除非这些承诺导致具体行动，否则它们将毫无意义。
尽管峰会可能没有吸引到同样多的知名嘉宾，但它可能会在长期内产生更大的影响。这一行业共识和国际合作是确保人工智能安全发展的重要一步，也是迈向建立全球AI伦理和治理标准的关键进展。