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AIDaily 040/100
每天都能接收到无数条与AI、科技、艺术、经济相关的信息。
但是感觉自己就像那只掰玉米的熊，掰了一路，最后出来发现只剩下手里的两根玉米🌽。
今年希望能够以Newsletter的形式，给自己掰下来的玉米们找个背篓。
人们会被自己热爱的事物改变，而没有人因为给予而贫穷。
Vol.040
by Rocket
探索·AI产品
💻 微软发布全球首款 AI 专用 Windows PC：Copilot+ PC
5月21日凌晨，微软推出了 Copilot+ PC，这不仅是全球首个专为人工智能设计的 Windows PC，也被誉为 Windows 史上性能最强的版本。
- 内置 GPT-4o 模型：Copilot+ PC 内置了 OpenAI 的 GPT-4o 语言模型，提供了强大的自然语言处理能力。
- 超强芯片：搭载了高性能芯片，每秒能执行超过40万亿次操作，确保了快速的数据处理和响应速度。
- 实时语音与语言翻译：利用 AI 技术，Copilot+ PC 能够提供实时的语音识别和语言翻译服务。
- 实时绘画与文本、图片生成：具备实时绘画功能，以及文本和图片的生成能力，为创意工作提供了强大的支持。
探索·AI版权
🚨 斯嘉丽·约翰逊聘请律师反击 OpenAI 相似声音
好莱坞女演员斯嘉丽·约翰逊已聘请律师，对 OpenAI 创造的一个听起来“极其相似”于她的声音提出抗议。
关键点：
- 声音模仿问题：斯嘉丽·约翰逊认为 OpenAI 的 AI 声音与她的声音过于相似，这使她感到不安。
- 法律行动：作为回应，她采取了法律行动，这可能涉及知识产权、肖像权或隐私权等法律问题。
- 好莱坞的关注：AI 在屏幕上模仿名人声音和形象已经成为好莱坞的一个热点问题，引发了关于技术伦理和法律界限的讨论。
斯嘉丽·约翰逊的这一行动反映了名人对于自己形象和声音被 AI 技术复制和使用的担忧，同时也突显了随着 AI 技术发展，相关的法律和道德问题亟待解决。这一事件可能会推动相关法律框架的建立和完善，以保护个人的权利不受新兴技术侵犯。
探索·AI大事件
🍎 苹果与 OpenAI 计划在 WWDC 上发布重大联合公告
据彭博社报道，苹果和 OpenAI 计划在 6 月 10 日的 WWDC 上联合发布重大公告，将 OpenAI 的人工智能技术引入 iOS 18。
细节：
- 苹果认识到为了与竞争对手抗衡，需要聊天机器人，但自评其 genAI 技术尚未足够先进。
- 为了弥补这一差距，苹果选择与 OpenAI 合作，将 OpenAI 的 AI 技术集成到下一代 iPhone 操作系统 iOS 18 中。
- 此次合作将补充苹果自家的 AI 功能，包括改进版的 Siri、自动总结通知、“主动智能”等。
重要性：
- 在 Google 和 OpenAI 经过数月的讨论后，苹果最终选择与 OpenAI 联手合作。
- 随着 Siri 2.0、主动智能以及其他重要的 AI 功能即将登陆 iPhone，对于 AI 社区来说，WWDC 可能会成为一个提前到来的“圣诞节”。
探索·AI金融
🏦 摩根大通为新员工提供 AI 培训
摩根大通正在对所有新银行员工进行人工智能培训，以准备他们迎接技术带来的变革，其首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 将这种变革比作印刷机和蒸汽机的影响。
关键点：
- 全员 AI 培训：摩根大通致力于让每位新员工都掌握 AI 技能，以适应金融技术的未来。
- 节省时间和增加收入：资产和财富管理部门负责人 Mary Erdoes 指出，AI 在节省时间以及促进收入增长方面发挥了重要作用。
- 消除重复性工作：AI 通过消除重复性任务，帮助员工摆脱了“无乐趣的工作”，为分析师每天节省了两到四个小时。
- 技术价值评估：摩根大通总裁 Daniel Pinto 认为，新兴的 AI 技术价值在 10 亿至 15 亿美元之间。
- 对员工的影响：AI 预计将对公司的 60,000 名开发人员和 80,000 名运营及呼叫中心员工产生巨大影响，这几乎占据了公司员工总数的一半。
探索·AI新开源
🔎 IDEA Research 推出 DINO 1.5，推动 AI 物体检测技术
IDEA Research 刚刚发布了 Grounding DINO 1.5，这是一套能够无需特定训练就能在图像和视频中准确检测和识别物体的 AI 模型。
细节：
- DINO 1.5 包含两种型号：Pro 版本适用于广泛的任务和场景，而 Edge 版本则为在智能手机等设备上运行进行了优化。
- 这些模型经过了超过 2000 万张精选和标记图像的训练，能够可靠地检测多种现实世界的物体。
- DINO 1.5 Pro 在测试中取得了突破性的准确率，对于之前未见过的物体，其正确识别率高达 55.7%。
重要性：
- DINO 1.5 的推出标志着人工智能目标检测系统向准确、高效的方向发展，这些系统足够适用于现实世界。
- 这些系统的发展将为更可靠的机器人技术、自动驾驶车辆、自动化监控等领域铺平道路，同时减少了训练时间和数据需求。
DINO 1.5 的先进技术不仅展示了 AI 在物体检测领域的潜力，也为未来智能系统的实际应用提供了新的可能性。随着技术的不断进步，我们可以期待 AI 在提高生产效率、增强安全性和推动创新方面发挥更大的作用。
🏢 埃隆·马斯克计划在中国建立数据中心支持特斯拉自动驾驶项目
尽管许多美国人工智能公司选择退出中国市场，埃隆·马斯克却反其道而行之，据报道，他正计划在中国建立一个数据中心。这一举措旨在为特斯拉的自动驾驶人工智能项目提供所需的数据支持和技术动力。
这一决策显示了特斯拉对中国市场的重视，以及马斯克对自动驾驶技术发展的信心。通过在中国建立数据中心，特斯拉能够更好地收集和处理数据，进而推动其自动驾驶系统的创新和改进。