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AIDaily 034/100
每天都能接收到无数条与AI、科技、艺术、经济相关的信息。
但是感觉自己就像那只掰玉米的熊，掰了一路，最后出来发现只剩下手里的两根玉米🌽。
今年希望能够以Newsletter的形式，给自己掰下来的玉米们找个背篓。
人们会被自己热爱的事物改变，而没有人因为给予而贫穷。
Vol.034
by Rocket
📱 苹果公司发布全新 iPad 产品系列
苹果公司在北京时间 2024 年 5 月 7 日晚上 10 点举行了新品发布会，正式推出了新一代 iPad Pro 和 iPad Air。
主要亮点包括：
- iPad Pro：采用全新 OLED 屏幕，搭载 M4 芯片，起售价为 8999 元。
- 设计：新一代 iPad Pro 厚度和重量都有所减轻，11 英寸机型厚度为 5.3mm，重量约为 454 克；13 英寸机型厚度为 5.1mm，比前代轻近 113 克，甚至比 iPod nano 还要薄，成为史上最薄的苹果产品。
- 性能：M4 芯片的加入预示着更强大的性能和更高的能效比。
- 屏幕：OLED 屏幕的使用将提供更出色的显示效果，包括更高的对比度和更鲜艳的颜色。
这次发布会是继 2023 年之后苹果对 iPad 系列的首次大规模更新，标志着 iPad 产品线的一个重要升级。2023 年苹果仅发布了 USB-C 版本的 Apple Pencil，且该版本取消了压感功能。因此，新一代 iPad Pro 和 iPad Air 的发布，不仅满足了市场对高性能和轻便设计的需求，也展现了苹果在技术创新和产品迭代上的持续努力。
🤖 微软开发大型内部语言模型 MAI-1 以竞争顶尖 AI 模型
据报道，微软正在开发一个名为 MAI-1 的大型 500B 参数内部语言模型（LLM），目的是与 OpenAI、Anthropic 和 Google 的顶级 AI 模型竞争。
- MAI-1 的开发由前 Google DeepMind 创始人 Mustafa Suleyman 领导，他在 AI 初创公司 Inflection 被微软收购后加入了微软。
- MAI-1 并非基于 Inflection 的模型，但可能会采用该公司的技术和训练方法。
- 这个 500B 参数的模型比微软之前开源的模型要大，例如 Phi-3 mini，其训练参数接近 4B。
- 随着 MAI-1 的推出，以及 Phi 系列模型覆盖更小型的设备端能力，微软正在为全方位 AI 布局，并减少对 OpenAI 合作伙伴关系的依赖。
- 这表明微软在 AI 领域的战略布局，旨在构建一个更加独立和全面的 AI 技术生态系统。
关于微软与 OpenAI 的关系，目前尚不清楚这种合作关系的未来走向。微软可能在寻求多样化其 AI 技术的投资，以确保在快速发展的 AI 市场中保持竞争力。无论是预示着与 OpenAI 的合作关系将结束，还是微软仅仅在扩展其 AI 技术组合，MAI-1 的开发都表明微软在 AI 领域的雄心壮志。
🤝 OpenAI 与 Stack Overflow 建立合作伙伴关系
OpenAI 宣布与开发者平台 Stack Overflow 建立新的合作伙伴关系，旨在提高其 AI 模型在编程任务中的表现。
细节：
- OpenAI 将利用 Stack Overflow 的 OverflowAPI，访问超过 15 年积累的技术问答数据。
- 合作目的是通过使用 Stack Overflow 社区验证的内容，提升 ChatGPT 提供编程答案的能力。
- 使用 Stack Overflow 数据的 ChatGPT 响应将链接回相关帖子，增强与开发者社区的互动。
重要性：
- 这标志着 Stack Overflow 平台的重大转变，该平台曾禁止 AI 响应，但现已与 OpenAI 和谷歌的 Gemini 建立合作。
- ChatGPT 预计将在编码能力上实现重大提升，这对于 AI 在编程领域的应用是一个令人兴奋的进展。
- 此次合作也反映了开发者社区对 AI 技术的接受度和利用 AI 技术来提升开发效率的意愿。
🎬 OpenAI 的 Sora 展示视频编辑新技能
OpenAI 的开发人员 Shaun Ralston 分享了由 Sora 生成的新视频片段，这些片段展示了一种新的视频编辑技术：在不显著改变整个场景的情况下，对视频中的单个元素进行更改。
这一功能的展示是 AI 在视频处理和编辑领域应用的一个重要进展。通过 Sora 的能力，用户可以更加精细地控制视频内容，进行更为复杂的视频编辑操作，而不必依赖于传统的视频编辑软件或技术。
Sora 的这项能力可能对视频制作者、内容创作者以及涉及视频编辑的各种专业领域都有显著的帮助，它提供了一种更为高效和灵活的方式来处理视频内容，为创意表达和问题解决提供了新的可能性。随着 AI 技术的不断进步，我们可以期待看到更多类似的创新应用出现在视频制作和其他创意产业中。
🤖 Nvidia 推出 DrEureka，AI 系统自动化机器人训练
Nvidia 的研究人员开发了名为 DrEureka 的人工智能系统，该系统利用大型语言模型（LLM）代理来自动化机器人的训练过程。
关键点：
- 自动化训练：DrEureka 使用 AI 代理来训练机器人，减少了人工干预的需求。
- 模拟训练：系统通过模拟训练机器狗在瑜伽球上保持平衡和行走，然后将这些技能转移到现实世界中。
- 零样本学习：展示的成果包括在现实世界中零样本（zero-shot）的应用，即机器人能够在没有先前经验的情况下执行任务。
DrEureka 的推出是机器人学习和自动化领域的一个重要进展，它展示了 AI 在理解和模拟复杂任务方面的潜力。通过这种方式，研究人员可以更高效地训练机器人执行复杂的物理任务，而不需要在真实环境中进行大量的试错。
这项技术的发展不仅令人印象深刻，而且可能对机器人技术的未来发展产生深远影响，特别是在提高训练效率和降低成本方面。随着 AI 技术的不断进步，我们可以预见到更多类似的创新应用将被开发出来，进一步推动机器人技术的发展和应用。
🤖 Hugging Face 发布 LeRobot，推动机器人技术民主化
Hugging Face 推出了名为 LeRobot 的开源代码库，该库提供了一系列工具、预训练模型，并由社区驱动，旨在促进机器人技术的普及和民主化。
关键点：
- 开源代码库：LeRobot 提供了一套开源工具和模型，以支持机器人技术的研究和开发。
- 社区驱动：Hugging Face 鼓励社区参与，通过集体努力推动机器人技术的发展。
- 技术民主化：LeRobot 的发布体现了 Hugging Face 致力于让更多人能够访问和利用先进的机器人技术。
此外，Hugging Face 还宣布了其大型语言模型（LLM）的下载量在过去两年超过了 13 亿，其中 GPT-2 模型的下载量接近 6 亿。
这一成就表明 Hugging Face 在 AI 社区中的受欢迎程度，以及其在推动 AI 技术普及方面的影响力。GPT-2 作为一个重要的里程碑，展示了 Hugging Face 在自然语言处理领域的贡献。
Hugging Face 通过 LeRobot 和其他开源项目，正在积极构建一个更加开放和协作的 AI 生态系统，这不仅有助于技术创新，还能够促进全球 AI 研究和应用的平等机会。
🌐 亚马逊计划投资近90亿美元扩大新加坡云基础设施
亚马逊（Amazon.com, Inc. NASDAQ:AMZN）计划在未来四年内向新加坡投资约 128亿新加坡元（约合88.8亿美元），以扩大其在新加坡的云计算基础设施。
亚马逊网络服务（Amazon Web Services，AWS）表示，此次投资是在2023年之前在亚太地区（新加坡）已投资的115亿新加坡元基础上增加的，使得到2028年对现有云基础设施的总投资计划翻倍，超过230亿新加坡元。
随着地缘政治紧张局势的加剧，几家美国科技公司现在正考虑将业务扩展到中国以外的亚洲国家，作为新的增长市场。
上周，微软（Microsoft，MSFT）董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）对东南亚三国进行了访问。该公司计划在印度尼西亚、泰国和马来西亚投资数十亿美元用于新的云和人工智能基础设施。纳德拉访问东南亚之前，苹果（Apple，AAPL）首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）也访问了该地区。
2023年12月，马来西亚、越南和新加坡还接待了英伟达（Nvidia，NVDA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）。
AWS新加坡国家经理 Priscilla Chong 表示：“从2024年到2028年，AWS将加大在新加坡的云基础设施投资，以支持客户需求，并帮助巩固新加坡作为具有吸引力的区域创新发射台的地位。”